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痛点分析：

1排班地点、岗位与员工技能匹配难：

该医院儿科共在7个诊所和2家医院开设门诊、急诊和住院部，有 50余名医生。目前普遍存在医生跨院跨诊所工作，部分医生可胜任多类专科门诊及病房工作的情况。因此排班人员需严格匹配医生技能与门诊/病房的专业要求，排班难度非常大

2多重因素相互影响，难以同时考虑和满足：

排班时需同时考虑工时限制、夜班次数、休息间隔、固定搭配等多个因素，导致排班难度大、耗时长

3排班强依赖人工，牵制业务正常运行：

仅有个别员工掌握排班技能，一旦出现特殊情况，直接影响到科室的正常运行和患者满意度

系统效果

1为患者提供高品质服务

2制定符合业务目标的人才招募与绩效考核制度，以病人的需要为基本原则，定期考核、培训，保证医护人员水平在线； •根据工作量、培训计划、岗位条件及能力要求，科学、合理配置人员； •保障医护人员得到充分休息，避免因为过劳状态不佳而导 致医疗事故的发生

3科学管理医疗人力资源

4满足多元化用工的员工全生命周期数字化管理，实时掌握人才动态； •弹性排班原则，根据业务量排班，建立机动人力资源库以应对突发紧急事件; •通过实时考勤工具，实时查 看各科室岗位人员在岗状况，及时补位缺勤人员，保障业 务正常运行; •合理搭配原则，考虑不同人员比例结构，发挥高年资医护人员传帮带作用，帮助年轻员工尽快成长

5提高员工满意度

系统功能

1依据工作岗位和时间，准确统计核算津贴； •各岗位轮转机会均等，夜班假日班公平分配； •绩效考核以工作量为主、综合考核工作质量，集中体现不同岗位的工作价值和劳动贡献，实现多劳多得，优劳优酬

2排班经验系统化实现更轻松科学的智能排班：完全替代耗时耗力的手工排班，支持更多规则的实现，通过排班优化提升医患满意度。 •兼顾效率、公平与人性化规则，满足不同工时管 理要求，系统参数化约束：通过系统参数化约束 来充分满足不同工时的管理要求，包括月总工时、排班工时差异、加班时间和排班偏好等，实现员工体验与合规的平衡。

3技能管理管理实现价值利用最大化：给员工打上熟练度标签，与不同任务类型的优先级相关联，系统排班自动计算，确保最合适的人出现在最合适的岗位上。

4满足多元用工类型的员工全生命周期的人事流程和数据管理，掌握人才动态：通过盖雅核心人事云， 实现流程驱动的员工全生命周期管理，实时洞察人员结构、编制、入转调离状况，敏捷落地人力战略规划与组织调整； •面向一线主管的智能提醒，休假分析报表，保障 平稳运营：主管预警功能，可自定义预警规则， 适用于运营关注的各种提醒场景，规避用工风险，提升员工满意。 •员工工时结合实际就诊数量，分析人员效能，为 绩效改善提供参考依据：通过智能排班优化，在 助医比一定的情况下，实际接诊量超出既定标准，人员效能得到提升。

5自动按类别计算工时、准确核算各种津贴，确保薪资发放准确：系统自动计算不同岗位不同区域的工作时段，匹配不同的出勤代码，如值班和夜班次数、听班次数、加班和调休，保证后续算薪数据源可靠性。 •非核心岗位外包，降低人工成本：将保安、行政、保洁、运送等工作外包出去，解决编制不足问题，节约管理成本。 •结合薪酬数据， 分析人力工时成本：通过BI报表搭建人力效率模型，将员工工时、排班、就诊量、产出等因子相关联，为人力工时成本的分析和优化提供有力依据。

6时间可用性充分尊重医护人员的偏好：系统支持员工通过APP自助填写可用时间，系统排班时自动屏蔽不可用时间段，提升员工的满意度。 •通过移动自助员工自主掌握自己的工时：通过 APP完成打卡、请假、销假、换班、查看工时、审批等操作，提升员工的参与感。